ISO 경영시스템의 증거 기반의 의사결정이란?

 

증거 기반의 의사결정(Evidence - based Decision Making)이란? 단순한 직감이나 경험, 개인적인 의견에 의존하는 것이 아니라 데이터와 정보의 분석 및 평가에 기반하여 합리적이고 객관적인 결정을 내리는 접근 방식이라 정의할 수 있다.

ISO 경영 시스템의 성공을 위한 핵심 원칙 중 하나로 꼽을 수 있다.

증거기반의 의삭결정을 내리는 조직의 회의 모습

증거 기반의 의사결정의 주요 작동 원리는 사실(FACT), 데이터(DATE), 분석 결과(ANALYSIS) 등의 객관적인 증거를 활용하여 의사결정의 불확실성을 최소화하고 효율성을 높이는 방식이며 모든 결정이 검증 가능한 정보에 기초하여 이루어지도록 함으로 원하는 결과를 달성할 가능성을 높인다. 데이터의 수집, 정보 분석, 결정 및 조치의 과정을 기본 작동 원리로 가지고 있다.

 

증거 기반 의사결정의 중요성

1. 객관성 및 일관성 확보

개인의 주관이나 편견이 아닌 객관적인 데이터에 근거하여 의사결정을 내리므로 일관성 있는 경영 활동을 가능하게 한다.

2. 효과적인 원인 파악

문제 발생 시 왜? 발생했는지에 대해 근본 원인을 추측이 아닌 분석된 증거를 통해 정확히 파악하고 시정 조치를 취할 수 있다.

3. 리스크 및 기회관리

데이터 분석을 통해 잠재적인 위험요소를 사전 식별하고 새로운 개선 또는 혁신의 기회를 포착하여 경쟁 우위를 확보하는데 기여한다.

4. 이해관계자 신뢰 증진

데이터에 기반한 투명한 의사결정 과정은 경영진과 직원, 고객 등 모든 이해관계자들의 신뢰를 향상시킬 수 있다.

 

증거 기반 의사결정의 핵심은 추측이 아닌 사실에 기반한다는 사실에 주목해야 한다. 경영 시스템의 운영 중에서도 흔히 범하는 오류 중 이전에 했던 결과에 대한 추측을 맹신하는 경우가 있다. 당연히 이러한 결과가 생길 것이라는 추측을 기반으로 한 의사결정은 운이 좋다면 문제가 발생하지 않겠지만 명확한 사실에 근거하지 못했다면 반드시 원하는 결과가 나오지 않을 수 있으니 상당한 주의를 요한다.

 

증거 기반의 의사결정 또한 분명한 한계와 주의점을 가지고 있다. 이에 대한 사항을 세분화하여 살펴보자.

 

1. 데이터 자체의 문제

• 불완전성 및 편향성의 문제 - 사용 가능한 데이터가 충분하지 않거나 특정 기간이나 그룹에 편향되어 있다면 이를 기반으로 내린 결정은 전체의 상황을 모두 반영하지 못할 수 있다. 이는 전체를 고려하지 못한 부분에만 해당하는 잘못된 결과를 도출할 수 있다.
• 데이터의 품질 문제 - 데이터 수집, 입력, 저장 과정에서 오류가 있거나 시스템 간 데이터 정의가 일치하지 않는다면 분석 결과의 신뢰성에 문제가 발생할 수 있다.
• 과거지향적 한계 - 데이터는 본질적으로 과거에 발생한 사실을 기반으로 한다. 이는 급변하는 시장 변화나 혁신적인 기술 발전 등의 새로운 미래 예측에 대한 한계를 가지고 있다.

 

2. 분석 및 해석의 문제

• 분석 역량 분석 - 대용량의 복잡한 데이터를 처리하고 통계적, 과학적 방법을 적용하여 의미 있는 정보로 도출할 수 있는 전문적인 분석 역량이 조직 내에 부족할 수 있다.
• 분석 결과를 현실에 적용하는 능력의 부족 - 데이터 분석 결과가 아무리 완벽해도 이를 실제 비즈니스 맥락에 맞춰 현실적인 실행 방안으로 연결하는 능력이 없다면 무용지물이 될 수 있다.
• 결과 해석의 오류 또는 맹신 - 데이터 분석 상관관계를 인과관계로 오해하거나 수치화할 수 없는 정성적인 요소를 무시하고 오직 데이터만 맹신할 경우 중대한 의사결정의 오류를 일으킬 수 있다.

 

3. 시간, 비용 및 문화적 장벽

• 자원 소모 - 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하고 정리하며 분석하는 과정에는 상당한 시간과 비용이 소모된다. 특히 중소기업이나 자원이 한정적인 조직에는 부담이 클 수밖에 없다.
• 데이터 활용 문화 부재 - 조직 문화 자체가 데이터를 기반으로 토론하고 의사결정하는 분위기가 없는 경우 경영진이나 실무자들이 기존의 경험이나 직감에 의존하는 경향이 강해지면서 데이터 활용이 정착되기 힘들다.
• 느린 의사결정의 속도 - 모든 결정을 데이터 분석 후에만 내리려고 하면 신속한 대응이 필요한 상황에서 의사결정이 지연되어 시장 기회를 놓칠 수 있다.

 

증거 기반의 의사결정은 합리적 경영을 위한 강력한 도구이지만 그 효율성을 높이기 위해서는 데이터의 품질, 조직 구성원의 분석 및 활용에 대한 역량 강화가 필수적이다. 또한 데이터와 경험 및 직관의 균형 있는 활용이 필수적으로 요구된다.